もう既に翻訳してる人はいそうだけど、個人的なメモとして。詳細を掘り下げると長そうなのでマジでメモ
3月末にTwitterのアルゴリズムが公開され、それを解析した海外ニキ(@aakashg0)がスレッドで説明してくれた
詳しく知りたかったら当該ツイートを見てってや
1. Likes, then retweets, then replies
— Aakash Gupta 🚀 Product Growth Guy (@aakashg0) 2023年4月1日
Here’s the ranking parameters:
• Each like gets a 30x boost
• Each retweet a 20x
• Each reply only 1x
It’s much more impactful to earn likes and retweets than replies. pic.twitter.com/hwpriLgEXj
端的に言うと、行動や反応(あるいはエンゲージメント)に応じてそのアカウントのステータスが変動するという話。
気になったところだけざっと抜粋
- いいねされる::30倍+
- RTされる:20倍+
- リプライされる:1倍+
- 画像・動画を投稿:2倍+
- 外部リンクを貼る:パラメータ減少、エンゲージメントが不足してるとスパム扱い
- ミュート、フォロー解除、ブロック、スパム報告、違反報告をする:パラメータ減少
- 課金する(Blueに登録):パラメータ増加(2or4倍+?)
- 誤情報を発信する:パラメータ大幅に減少 ※タグによって誤報とみなされるカテゴリが決められている
- アカウントは似た垢同士で「クラスタ」に自動で振り分けられている
- クラスタに沿わない(out of network)投稿をする:パラメータ減少
- 誤字脱字をする、造語を使う:パラメータ減少 ("不明言語"としてみなされると大幅に減少)
- アカウントは3つのデータポイントで構成
- エンゲージメントデータ:いいね、RT、リプされた情報
- ユーザーデータ:ミュート、フォロー解除、スパム報告した情報
- フォロワーグラフ:誰にフォローされているかについての情報
よく言われるシャドウバンとかはこの辺を参照して決められていたのかもしれない。